MESX AKADEMİ / 06

Yapay Zekâ ile Veri Analizi Eğitimi

Tabloları temizleyin, doğru soruları sorun ve bulguları anlaşılır grafikler ile raporlara dönüştürün.

Tablo ve grafikleri birlikte inceleyen veri analizi katılımcıları; temsili görsel
Yapay zekâ ile hazırlanmış temsili görsel.
DÜZEY / YAKLAŞIMUygulamalı analizODAKTablo · Grafik · YorumYÖNTEMUygulama ve geri bildirim

PROGRAMIN YAKLAŞIMI

Doğru soruyu sorun.
Verinin anlattığını keşfedin.

Bir grafikten önce iyi tanımlanmış bir soru gerekir. Eğitimde ham veriden başlayarak temizleme, analiz, görselleştirme ve yorumlama adımlarını izler; yapay zekâ çıktısını kaynak tabloyla karşılaştırarak doğrularsınız.

Kimler için? Raporlama yapan çalışanlar, araştırmacılar, yöneticiler ve veriye dayalı düşünmek isteyen herkes.

Temel tablo kullanımı önerilir. İleri istatistik veya kodlama bilgisi gerektiren uygulamalar ilgili grubun seviyesine göre ayrıca belirtilir.

ADIM ADIM GELİŞİM

Neler öğreneceksiniz?

Birbirini tamamlayan konu başlıkları ve uygulamalarla ilerleyin.

01

Sorudan veri kümesine

Yanıt aradığınız soruyu, ölçümleri ve karşılaştırma gruplarını tanımlayın. Verinin hangi soruları yanıtlayabileceğini ve hangi bilgilerin eksik kaldığını belirleyin.

02

Veriyi hazırlama

Sütun türleri, tarih biçimleri, tekrar eden satırlar ve eksik değerler üzerinde çalışın. Yapılan değişiklikleri izlenebilir biçimde kaydedin.

03

Yapay zekâ ile analiz

Özet istatistik, grup karşılaştırması ve eğilim incelemeleri için açık görevler yazın. Hesaplamaları küçük örnekler üzerinden kontrol edin.

04

Görsel anlatım

Karşılaştırma, zaman içindeki değişim ve dağılım için uygun grafik seçin. Eksen, birim ve açıklamaları okunabilir ve tutarlı hâle getirin.

05

Bulguları yorumlama

Gözlem ile yorumu ayırın; birlikte değişimin tek başına neden-sonuç göstermediğini örneklerle tartışın. Belirsizlikleri ve veri sınırlarını açıkça belirtin.

06

Rapor ve sunum

Ana soruyu, yöntemi, bulguları ve takip sorularını bir raporda birleştirin. Sonuçları kaynak veri ve hesaplama adımlarıyla birlikte sunun.

Tablo ve grafikleri birlikte inceleyen veri analizi katılımcıları; temsili görsel
Yapay zekâ ile hazırlanmış temsili görsel.

UYGULAMA ODAKLI ÖĞRENME

Bir tablodan karar destek raporuna.

Örnek satış, katılım veya anket verisi seçin. Temiz bir tablo, amaca uygun grafikler ve bulguların sınırlarını açıklayan kısa bir sunum hazırlayın.

  • Düzenlenmiş veri tablosu
  • Doğrulanmış analiz ve grafikler
  • Bulgular ve sınırlılıklar raporu

Uygulama kapsamı, süre ve araçlar ilgili eğitim grubunun planına göre belirlenir.

BAŞVURU VE TAKVİM

Öğrenmeye başlayın.

Bu programa ait ilan edilmiş gruplardan seçim yapın. Tarih ve katılım koşulları grup bazında paylaşılır.

Yeni eğitimlerde buluşalım.

Şu anda ilan edilmiş bir eğitim bulunmuyor. Yeni programlar hakkında bilgi almak için bizimle iletişime geçin.

Eğitim bilgisi alın

MERAK ETTİKLERİNİZ

Sık sorulan
sorular.

Kodlama bilmeden analiz yapabilir miyim?

Başlangıç uygulamaları tablo ve doğal dil üzerinden ilerleyebilir. Kullanılacak yöntem ve araçlar grup duyurusunda belirtilir.

Gerçek kurum verimi getirmem gerekir mi?

Hayır. Eğitim örnek veya anonimleştirilmiş veriyle yürütülebilir. Kişisel bilgiler ve gizli kurum verileri paylaşılmadan çalışılır.

Yapay zekânın hazırladığı grafiklere güvenebilir miyim?

Grafik ve hesaplamalar kaynak veriye göre kontrol edilir. Ölçek, eksik kayıt ve yanlış yorum gibi sorunları fark etmek eğitim kapsamındadır.

Tarih, ücret ve katılım koşulları nedir?

Güncel tarihler ve başvuru durumu bu sayfadaki eğitim gruplarında yer alır. Ücret, eğitim biçimi ve varsa belge koşulları için kayıt öncesinde ekibimizden bilgi alabilirsiniz.